大数据，指的是由于互联网的普及而产生的大量传统数学分析方法无法进行处理的复杂数据集合，想要对大数据进行数据分析挖掘，就必须要应用大数据技术，来对集合中的大量数据进行科学的分类和管理，同时利用分析出来的数据作为基础，构建数学模型，分析某种事物的发展规律以及预测未来的发展趋势，辅助决策者做出正确的决定。而大数据时代，就是指大数据分析技术已经实现普及化的时代。我国如今已经正式进入大数据时代，各种大数据分析技术的成熟普及对国内各行各业都产生了深远的影响，特别是对于人力资源管理部门来说更是如此，传统的人力资源管理模式已经无法跟上大数据时代的变革脚步，必须要搭建新的人力资源管理模式，通过改革来适应大数据时代所带来的机遇，利用大数据分析技术带来的便利性来提升人力资源管理工作的效率，从而更好地推动单位整体的发展。 1 大数据技术的普及对传统人力资源管理模式的影响 随着信息时代的的到来，大数据这种依托于信息时代的技术得到了快速地发展和普及。现如今，许多行业都开始应用成熟的大数据技术来为自己服务，通过大数据技术从互联网的海量信息中过滤、整理出有用的信息，并加以分析、整合、运用，从而辅助决策者建立未来的发展战略和规划，大数据技术如今已经是很多行业不可缺少的助力。 2011年6月，麦肯锡就指出，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量的数据挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。人力资源管理是整体管理工作中不可缺少的一环，以往传统人力资源管理部门都是通过人工来处理各种来自员工、求职人员的冗杂数据，处理效率缓慢，并且这些数据经过采集、整理等过程，还产生了一定的滞后性，无法得到正确的数据分析结果。而随着大数据概念的普及，人们可以通过成熟的大数据分析技术来轻松处理分析各种复杂海量的数据集合，通过传统的人工进行人力资源数据分析的落后方式必将被抛弃，大数据的迅速发展必将会影响人力资源管理者的思想观念和人力资源的管理运作方式。将来，优秀的人力资源管理人员除了要具备足够的专业能力，还必须掌握一定的信息化技术，以大数据技术为载体，对传统的人力资源管理模式进行优化改革，强化人力资源管理的目的性、时效性以及准确性，逐步构建具有专业水平且能够熟练应用信息化技术的人力资源管理队伍。 2 传统人力资源管理工作中存在的弊端 2.1 管理模式和理念落后保守，拒绝创新 技术的发展必将带来变革，无法适应新时代的发展就必定会落伍，而我国虽然已经实现了大数据技术的普及，但很多地方还秉承着过去传统陈旧的人力资源管理模式，很多单位的高层决策者都认为没有必要引入大数据等新型技术理念，对这些新型理念没有足够的认知，拒绝为此投入资源和金钱，既没有搭建完善的人才资源管理档案系统，又没有建立完善的人力资源信息数据库，依旧靠传统的人工来进行人力资源管理工作，工作效率较为低下，收不到实际效果，不能够为每个岗位都提供相应的人才，直接影响了单位整体的运作效率，对单位长远发展有着不利影响。 2.2 缺乏完备的绩效考核和管理模式 一套完备健全的人才管理、考核体系对于整个单位来说是非常重要的，它可以让单位整体能维持一定的发展活力，是决定整个单位能否继续生存的重要条件之一。虽然很多单位都建立了一套自己的绩效管理体系，但大都浮于表面，缺乏具体的管理规章制度，没有明确每个岗位的员工所需遵守的工作规范流程，也没有详细划分和规定每个人力资源管理人员所需要承担的工作和职责，这就使得绩效管理制落实不到每位员工身上，形同虚设，无法让员工养成良好的责任意识和工作积极性。同时大部分单位内部的人员调配，也只是依靠人力资源管理人员或者高层决策人员的主观判断来实现，得不到详尽数据的支撑，没有办法做到准确、合理的岗位调动，反而会造成负面的效果，既影响了员工的工作状态，又会影响到整个部门的工作进度。 2.3 无法与大数据等新型网络信息技术结合 很多高层决策者对于大数据分析等新型的网络信息技术缺乏直观的了解和认知，不愿意接受这些新鲜事物，主要原因是这些单位以往都是依靠传统人力资源管理模式对员工进行调配管理，并且这种传统模式直到现在依旧可以维持单位的正常运转，如果没有遇到过于严重的问题，这些单位往往不会主动引进新型的理念和技术来改变自身的运作模式。但是在信息化技术飞速发展普及的今天，如果无法有效将本身的人力资源管理模式与大数据分析等信息技术有效结合，就无法在工作中利用大数据完成员工信息的采集和分析，无法形成更加高效稳固的人力资源管理模式，势必会导致整体发展速度放缓，被同类行业所超越。虽然大多数单位都会定期组织培训以提升人力资源管理团队的能力，但主要培训内容还是以传统的技术理论为主，内容较为落后单一，接受不到更加先进的理论知识，导致人力资源管理模式无法正常更新换代，跟不上单位整体的发展速度。 2.4 缺乏完善的人才资源发展规划和战略 现在国内的很多人力资源管理人员往往建立了一套固定的人力管理模式以后，就不再对其进行改进和优化，而这种陈旧的管理模式往往跟不上信息化时代各种新技术的更新迭代速度，跟不上时代的发展。就算有些人力资源管理人员意识到了这个问题，也往往因为不熟悉大数据等新型理念，对未来发展没有详细的规划，导致人力资源管理模式得不到根本上的改进，甚至越改越乱，打乱了员工的日常工作安排，使员工产生厌烦情绪。 2.5 招聘人才的效率低下 拥有一支专业、完善的人才梯队，是决定一个整体能否持续快速发展的重要条件，而人力资源管理的一项主要工作就是为单位招募专业、合适的人才，但大部分的人力资源管理团队还是采用纯人工的方式来招聘人才，通过校招、招聘会等方式来招募员工，效率十分低下。有些先进的团队也会在58同城、赶集网等求职平台上发布招聘广告，但这种合作模式往往较为粗浅，无法收到理想的效果，从而不能为单位招聘到足够的专业人才，导致单位的整体工作无法正常运行，还可能会降低人力资源管理部门在高层决策人员心目中的重要性，削减对人力资源管理部门的资源投入，形成恶性循环。 3 大数据时代下，人力资源管理模式所需要的变革举措 3.1 依托大数据技术建立完善的人力资源发展战略 大数据技术的普及对于各行各业都造成了很大的冲击，市场环境逐渐发生改变，这就要求人力资源管理不能固步自封，要引进大数据分析等新的互联网信息理念，与时俱进开展变革，建立更加完善的人力资源管理模式，制定更有前瞻性的、科学的人力资源发展布局，充分发挥大数据分析技术的优势，采集单位员工的工作数据，建立内部员工数据库，以便更加清晰地了解员工的工作情况，更好地与员工进行沟通，同时还要在单位内部进行大数据概念的普及，使决策者和员工都能理解并参与其中，保障人力资源管理改革工作的顺利进行。 3.2 利用大数据分析技术优化人才招聘体系 人力资源管理的本质，是招聘符合要求的人才，并按照各个岗位的任职条件和员工的个人能力对这些员工进行调配管理。传统的人力资源管理模式主要依靠人工完成相关工作，无法准确地掌握人员的工作能力和性格特点，无法精准地判断相关人才是否能够胜任其工作岗位。而引用大数据分析技术以后，可以通过大数据来分析哪些学校、地区、专业的人才适合在本单位的岗位进行工作，从而指定招聘计划，进行定向招聘，优化人才招聘模式。 除此之外，现在网上的主流第三方求职招聘平台，如58同城、智联招聘、BOSS直聘等，都已经紧跟时代，建立了完备的招聘求职大数据平台，通过大数据优化技术，为各行各业推选合适的人员储备，并通过对接这些数据平台，快速寻找到自己所需的优秀人才，节省大量时间和人力，不会因为缺乏人才而拖慢单位整体发展的步伐。 3.3 提高人力资源管理部门人员的能力 在信息社会的背景下各种理念更迭速度极快，这就要求从事每个行业的人员都需要不停地去学习，吸纳各种新型理念，从事人力资源管理的人员也是如此。一支专业能力强的人力资源管理团队对任何单位的发展来说都是十分重要的，但是专业技术的发展是越来越快的，如果止步不前就会被其他同行超越。各种新兴技术和理念是推动人力资源管理工作不断改革创新的载体，想要保持团队的专业能力就需要高层决策者认识到人力资源管理的重要性，投入一定资源提高人力资源管理团队的业务能力。具体可以从两个方面入手：一方面，定期开展职业能力培训，组织人力资源管理人员参与其中，提升人力资源管理团队的专业能力和业务水平，保持团队的发展活力。另一方面，组织团队员工参与大数据等新型技术理念的讲座，将各种新型技术和理念融入人力资源管理的思维中去，引导团队员工发散思维，从而改进单位的人力资源管理模式。 3.4 通过大数据分析技术建立完善的内部员工管理系统和奖励评价制度 大数据技术的利用，可以帮助我们建立高效准确的内部员工管理系统，利用大数据技术分析每位员工的工作数据，建立完善的人才梯队，可以更好地调配员工进行不同岗位的任职。掌握员工岗位变动的实际情况，指定更加完善的人才分配计划和管理制度。同时，还可以根据员工表现的不同开展针对性的差别培训，以应对不同的工作要求。 除了对员工进行更准确的调配以外，大数据分析技术还可以帮助我们建立一套准确的员工绩效系统，以往的奖励评级制度大多靠人工进行数据统计评定，很难准确统计出所有数据变量，造成评级误差，影响员工积极性。而通过大数据技术改进人力资源管理的评级系统以后，统计员工的日常信息建立数学模型，利用模型进行计算可以更加准确地估算出每位员工的工作绩效，形成公平公开的奖评制度。 3.5 做好单位和员工的信息保密，防止内部信息被盗取 大数据技术虽然可以为各行各业的发展提供助力，但同时也有信息泄露的风险，某些不法分子可以通过大数据技术，对单位和员工的数据进行采集、分析、处理，从而获取单位内部的各种信息，通过贩卖这些数据进行牟利。这不仅影响员工的日常工作生活，甚至有导致单位机密泄露的风险。因此人力资源管理部门必须要掌握一定的大数据信息保密技术，以防内部机密信息被他人窃取。 4 结语 大数据技术的普及，对于传统的人力资源管理部门来说有利也有弊，人力资源管理部门是维持单位整体快速发展的重要保障，如果止步于传统模式固步自封，拒绝接受大数据分析等新型信息技术，势必会拖慢整体的发展速度。在信息时代，一个优秀的人力资源管理团队必须能够开拓思路，主动学习接受新型的信息技术，将大数据分析技术融入进自身的人才管理模式中，提高人才管理实效，将其变为推动整体发展的动力，为单位的稳定发展奠定基础。 [1] 黄睿敏.大数据时代下人力资源管理改革的思考[J].现代商贸工业,2020(34):39-40. [2] 李柯.大数据时代人力资源管理的机遇、挑战与转型升级[J].金华职业技术学院学报,2015(04):35-40. [3] 杨雄文,黄苑辉.论大数据的商业秘密保护——以新浪微博诉脉脉不正当竞争案为视角[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2019(04):138-145. [4] 贾咄一.基于大数据背景的人力资源管理创新研究[J].现代工业经济和信息化,2019(01):108-109. [5] 谌忠华.大数据时代企业人力资源管理研究[J].国际公馆,2020(11):295-296. [6] 刘佳,李滋阳.大数据时代下的人力资源管理分析[J].特区经济,2015(05):83-83. [7] 孙双进.大数据时代企业人力资源管理变革问题探讨[J].中国集体经济,2017(12):94-95. [8] 王一帆,肖紫陌,凌怡潇.大数据背景下企业人力资源管理的变革探讨[J].现代商贸工业,2019(15):80-81. [9] 邹海波.互联网+大数据时代人力资源管理面临的机遇与挑战[J].企业改革与管理,2019(08):57-58. 大数据，指的是由于互联网的普及而产生的大量传统数学分析方法无法进行处理的复杂数据集合，想要对大数据进行数据分析挖掘，就必须要应用大数据技术，来对集合中的大量数据进行科学的分类和管理，同时利用分析出来的数据作为基础，构建数学模型，分析某种事物的发展规律以及预测未来的发展趋势，辅助决策者做出正确的决定。而大数据时代，就是指大数据分析技术已经实现普及化的时代。我国如今已经正式进入大数据时代，各种大数据分析技术的成熟普及对国内各行各业都产生了深远的影响，特别是对于人力资源管理部门来说更是如此，传统的人力资源管理模式已经无法跟上大数据时代的变革脚步，必须要搭建新的人力资源管理模式，通过改革来适应大数据时代所带来的机遇，利用大数据分析技术带来的便利性来提升人力资源管理工作的效率，从而更好地推动单位整体的发展。1 大数据技术的普及对传统人力资源管理模式的影响随着信息时代的的到来，大数据这种依托于信息时代的技术得到了快速地发展和普及。现如今，许多行业都开始应用成熟的大数据技术来为自己服务，通过大数据技术从互联网的海量信息中过滤、整理出有用的信息，并加以分析、整合、运用，从而辅助决策者建立未来的发展战略和规划，大数据技术如今已经是很多行业不可缺少的助力。2011年6月，麦肯锡就指出，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量的数据挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。人力资源管理是整体管理工作中不可缺少的一环，以往传统人力资源管理部门都是通过人工来处理各种来自员工、求职人员的冗杂数据，处理效率缓慢，并且这些数据经过采集、整理等过程，还产生了一定的滞后性，无法得到正确的数据分析结果。而随着大数据概念的普及，人们可以通过成熟的大数据分析技术来轻松处理分析各种复杂海量的数据集合，通过传统的人工进行人力资源数据分析的落后方式必将被抛弃，大数据的迅速发展必将会影响人力资源管理者的思想观念和人力资源的管理运作方式。将来，优秀的人力资源管理人员除了要具备足够的专业能力，还必须掌握一定的信息化技术，以大数据技术为载体，对传统的人力资源管理模式进行优化改革，强化人力资源管理的目的性、时效性以及准确性，逐步构建具有专业水平且能够熟练应用信息化技术的人力资源管理队伍。2 传统人力资源管理工作中存在的弊端2.1 管理模式和理念落后保守，拒绝创新技术的发展必将带来变革，无法适应新时代的发展就必定会落伍，而我国虽然已经实现了大数据技术的普及，但很多地方还秉承着过去传统陈旧的人力资源管理模式，很多单位的高层决策者都认为没有必要引入大数据等新型技术理念，对这些新型理念没有足够的认知，拒绝为此投入资源和金钱，既没有搭建完善的人才资源管理档案系统，又没有建立完善的人力资源信息数据库，依旧靠传统的人工来进行人力资源管理工作，工作效率较为低下，收不到实际效果，不能够为每个岗位都提供相应的人才，直接影响了单位整体的运作效率，对单位长远发展有着不利影响。2.2 缺乏完备的绩效考核和管理模式一套完备健全的人才管理、考核体系对于整个单位来说是非常重要的，它可以让单位整体能维持一定的发展活力，是决定整个单位能否继续生存的重要条件之一。虽然很多单位都建立了一套自己的绩效管理体系，但大都浮于表面，缺乏具体的管理规章制度，没有明确每个岗位的员工所需遵守的工作规范流程，也没有详细划分和规定每个人力资源管理人员所需要承担的工作和职责，这就使得绩效管理制落实不到每位员工身上，形同虚设，无法让员工养成良好的责任意识和工作积极性。同时大部分单位内部的人员调配，也只是依靠人力资源管理人员或者高层决策人员的主观判断来实现，得不到详尽数据的支撑，没有办法做到准确、合理的岗位调动，反而会造成负面的效果，既影响了员工的工作状态，又会影响到整个部门的工作进度。2.3 无法与大数据等新型网络信息技术结合很多高层决策者对于大数据分析等新型的网络信息技术缺乏直观的了解和认知，不愿意接受这些新鲜事物，主要原因是这些单位以往都是依靠传统人力资源管理模式对员工进行调配管理，并且这种传统模式直到现在依旧可以维持单位的正常运转，如果没有遇到过于严重的问题，这些单位往往不会主动引进新型的理念和技术来改变自身的运作模式。但是在信息化技术飞速发展普及的今天，如果无法有效将本身的人力资源管理模式与大数据分析等信息技术有效结合，就无法在工作中利用大数据完成员工信息的采集和分析，无法形成更加高效稳固的人力资源管理模式，势必会导致整体发展速度放缓，被同类行业所超越。虽然大多数单位都会定期组织培训以提升人力资源管理团队的能力，但主要培训内容还是以传统的技术理论为主，内容较为落后单一，接受不到更加先进的理论知识，导致人力资源管理模式无法正常更新换代，跟不上单位整体的发展速度。2.4 缺乏完善的人才资源发展规划和战略现在国内的很多人力资源管理人员往往建立了一套固定的人力管理模式以后，就不再对其进行改进和优化，而这种陈旧的管理模式往往跟不上信息化时代各种新技术的更新迭代速度，跟不上时代的发展。就算有些人力资源管理人员意识到了这个问题，也往往因为不熟悉大数据等新型理念，对未来发展没有详细的规划，导致人力资源管理模式得不到根本上的改进，甚至越改越乱，打乱了员工的日常工作安排，使员工产生厌烦情绪。2.5 招聘人才的效率低下拥有一支专业、完善的人才梯队，是决定一个整体能否持续快速发展的重要条件，而人力资源管理的一项主要工作就是为单位招募专业、合适的人才，但大部分的人力资源管理团队还是采用纯人工的方式来招聘人才，通过校招、招聘会等方式来招募员工，效率十分低下。有些先进的团队也会在58同城、赶集网等求职平台上发布招聘广告，但这种合作模式往往较为粗浅，无法收到理想的效果，从而不能为单位招聘到足够的专业人才，导致单位的整体工作无法正常运行，还可能会降低人力资源管理部门在高层决策人员心目中的重要性，削减对人力资源管理部门的资源投入，形成恶性循环。3 大数据时代下，人力资源管理模式所需要的变革举措3.1 依托大数据技术建立完善的人力资源发展战略大数据技术的普及对于各行各业都造成了很大的冲击，市场环境逐渐发生改变，这就要求人力资源管理不能固步自封，要引进大数据分析等新的互联网信息理念，与时俱进开展变革，建立更加完善的人力资源管理模式，制定更有前瞻性的、科学的人力资源发展布局，充分发挥大数据分析技术的优势，采集单位员工的工作数据，建立内部员工数据库，以便更加清晰地了解员工的工作情况，更好地与员工进行沟通，同时还要在单位内部进行大数据概念的普及，使决策者和员工都能理解并参与其中，保障人力资源管理改革工作的顺利进行。3.2 利用大数据分析技术优化人才招聘体系人力资源管理的本质，是招聘符合要求的人才，并按照各个岗位的任职条件和员工的个人能力对这些员工进行调配管理。传统的人力资源管理模式主要依靠人工完成相关工作，无法准确地掌握人员的工作能力和性格特点，无法精准地判断相关人才是否能够胜任其工作岗位。而引用大数据分析技术以后，可以通过大数据来分析哪些学校、地区、专业的人才适合在本单位的岗位进行工作，从而指定招聘计划，进行定向招聘，优化人才招聘模式。除此之外，现在网上的主流第三方求职招聘平台，如58同城、智联招聘、BOSS直聘等，都已经紧跟时代，建立了完备的招聘求职大数据平台，通过大数据优化技术，为各行各业推选合适的人员储备，并通过对接这些数据平台，快速寻找到自己所需的优秀人才，节省大量时间和人力，不会因为缺乏人才而拖慢单位整体发展的步伐。3.3 提高人力资源管理部门人员的能力在信息社会的背景下各种理念更迭速度极快，这就要求从事每个行业的人员都需要不停地去学习，吸纳各种新型理念，从事人力资源管理的人员也是如此。一支专业能力强的人力资源管理团队对任何单位的发展来说都是十分重要的，但是专业技术的发展是越来越快的，如果止步不前就会被其他同行超越。各种新兴技术和理念是推动人力资源管理工作不断改革创新的载体，想要保持团队的专业能力就需要高层决策者认识到人力资源管理的重要性，投入一定资源提高人力资源管理团队的业务能力。具体可以从两个方面入手：一方面，定期开展职业能力培训，组织人力资源管理人员参与其中，提升人力资源管理团队的专业能力和业务水平，保持团队的发展活力。另一方面，组织团队员工参与大数据等新型技术理念的讲座，将各种新型技术和理念融入人力资源管理的思维中去，引导团队员工发散思维，从而改进单位的人力资源管理模式。3.4 通过大数据分析技术建立完善的内部员工管理系统和奖励评价制度大数据技术的利用，可以帮助我们建立高效准确的内部员工管理系统，利用大数据技术分析每位员工的工作数据，建立完善的人才梯队，可以更好地调配员工进行不同岗位的任职。掌握员工岗位变动的实际情况，指定更加完善的人才分配计划和管理制度。同时，还可以根据员工表现的不同开展针对性的差别培训，以应对不同的工作要求。除了对员工进行更准确的调配以外，大数据分析技术还可以帮助我们建立一套准确的员工绩效系统，以往的奖励评级制度大多靠人工进行数据统计评定，很难准确统计出所有数据变量，造成评级误差，影响员工积极性。而通过大数据技术改进人力资源管理的评级系统以后，统计员工的日常信息建立数学模型，利用模型进行计算可以更加准确地估算出每位员工的工作绩效，形成公平公开的奖评制度。3.5 做好单位和员工的信息保密，防止内部信息被盗取大数据技术虽然可以为各行各业的发展提供助力，但同时也有信息泄露的风险，某些不法分子可以通过大数据技术，对单位和员工的数据进行采集、分析、处理，从而获取单位内部的各种信息，通过贩卖这些数据进行牟利。这不仅影响员工的日常工作生活，甚至有导致单位机密泄露的风险。因此人力资源管理部门必须要掌握一定的大数据信息保密技术，以防内部机密信息被他人窃取。4 结语大数据技术的普及，对于传统的人力资源管理部门来说有利也有弊，人力资源管理部门是维持单位整体快速发展的重要保障，如果止步于传统模式固步自封，拒绝接受大数据分析等新型信息技术，势必会拖慢整体的发展速度。在信息时代，一个优秀的人力资源管理团队必须能够开拓思路，主动学习接受新型的信息技术，将大数据分析技术融入进自身的人才管理模式中，提高人才管理实效，将其变为推动整体发展的动力，为单位的稳定发展奠定基础。参考文献[1] 黄睿敏.大数据时代下人力资源管理改革的思考[J].现代商贸工业,2020(34):39-40.[2] 李柯.大数据时代人力资源管理的机遇、挑战与转型升级[J].金华职业技术学院学报,2015(04):35-40.[3] 杨雄文,黄苑辉.论大数据的商业秘密保护——以新浪微博诉脉脉不正当竞争案为视角[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2019(04):138-145.[4] 贾咄一.基于大数据背景的人力资源管理创新研究[J].现代工业经济和信息化,2019(01):108-109.[5] 谌忠华.大数据时代企业人力资源管理研究[J].国际公馆,2020(11):295-296.[6] 刘佳,李滋阳.大数据时代下的人力资源管理分析[J].特区经济,2015(05):83-83.[7] 孙双进.大数据时代企业人力资源管理变革问题探讨[J].中国集体经济,2017(12):94-95.[8] 王一帆,肖紫陌,凌怡潇.大数据背景下企业人力资源管理的变革探讨[J].现代商贸工业,2019(15):80-81.[9] 邹海波.互联网+大数据时代人力资源管理面临的机遇与挑战[J].企业改革与管理,2019(08):57-58.

文章来源：人力资源管理 网址: http://rlzygl.400nongye.com/lunwen/itemid-2513.shtml

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